视讯安全监控已成为重要的技术研发领域，台湾公立交通大学计算机视觉研发中心14日发表“人像性别辨识模块”，这项系统可捕捉人脸特征，加上事前输入的统计学习资料，经由人脸侧面的信息来预测重建正面的样貌，方便后续分析辨识的处理。
据“中央社”报道，“人像性别辨识模块”是由交大电控系教授林进灯团队所研发。林进灯指出，目前的自动人脸辨识系统，对非正面的人脸辨识效果较差或是无法辨识。这项系统可捕捉人脸特征，加上事前输入的统计学习资料，经由人脸侧面的信息来预测重建正面的样貌，方便后续分析辨识的处理。
值得一提的是，这项系统可选择减轻表情变化所产生的影响，有助于人脸辨识时的准确性，未来也可用于宿舍管理，加强门禁安全。
资工系教授陈永升团队研发的“全视角车辆驾驶辅助系统”，透过设置在车体六个不同方向的摄影机拍摄的影像，以提供环绕车辆周边的景物俯视图，从无死角的整合式俯视图，可提供全方位的驾驶辅助以提高行车安全性。
交大此番广邀产、官、学、研界共襄盛举并发表最新开发的十四项可移转产业技术，目的是希望未来能技术转让并量产上市。
